直接买入认购认沽,迟早g
重要前提
突破行情通常波动率会扩大
但不能保证100%,所以还是有风险的
策略
直接买入看涨/看跌
牛市/熊市价差
跨式/勒式
以上3种策略,第一种是大部分做突破采用的期权策略,但是很坑啊,其实主力会控盘,控波动率,这个深有体会,比如国庆前对二甲苯,期权持仓量很大,而且原油暴涨,但是着货就是不涨或者波动很低,就是主力在控盘,磨损。所以看似很有效的策略,但是实际过程中,特别搞心态。评论区一堆破防的。所以为了应对这种情况,才提出了23策略,他们的比较如下:
策略
核心赌注
优点
缺点
最适合您的场景
1. 直接买入看涨/看跌
方向 + 波动率
潜在收益无限
成本高;受时间和波动率衰减双重打击
强烈单向波动 您不仅看对方向,还预期波动率会急剧放大。
2. 牛市/熊市价差
纯方向
成本低;对时间和波动率不敏感
收益有上限
高胜率但温和突破 您能看对方向,但不确定波动率是否会配合。
3. 跨式/勒式
纯波动率
方向中性,无论涨跌,波动就能赚钱
成本最高;对时间和波动率衰减最敏感
...
基础认识跨式期权策略是指在买入(或卖出)相同数量的具有相同标的资产、相同行权价和相同到期日的看涨期权和看跌期权
它主要分为两种:
买入跨式期权: 同时买入一张看涨期权和一张看跌期权。
卖出跨式期权: 同时卖出一张看涨期权和一张看跌期权。
性质:方向中性,赌波动
买入跨式期权
核心思想:投资者预期标的资产价格在未来会有剧烈波动,但不确定波动的方向(是暴涨还是暴跌)。策略的盈利不依赖于价格的涨跌方向,而是依赖于价格波动的幅度。
适用场景:【敲重点!!】
重大事件发布前:如财报季、FDA新药审批、央行议息会议、产品发布会等。这些事件极有可能导致股价大幅波动。
技术面上,股价处于关键支撑/阻力位,即将选择方向突破。
市场隐含波动率较低时,买入期权成本相对便宜,如果预期未来实际波动率会升高,此策略尤为有效。
做期货的,如果胜率高,做突破的,可以参考场景1和2,2要注意事件针对的品种
具体操作
选择标的资产
选择到期日
选择一个行权价
买入1张该行权价和到期日的看涨期权。
买入1张该行权价和到期日的看跌期权
盈亏结构分析
成本(最大亏损):构建成本 = 看涨期权权利金 ...
前言这篇帖子主要是用机器学习算法,以常见的量价因子为例,测试价格预测能力,涉及的量价因子如下:
价格趋势因子
移动平均类
SMA_5
SMA_10
SMA_20
EMA_5
EMA_10
EMA_20
动量指标
MACD
MACD_signal
MACD_hist
波动率因子
RSI
其他相关因子
volume
open_oi
close_oi
returns【收益率】
基础
open
high
low
close
图片中文乱码,懒得改了,不影响阅读
数据来源,可以参考这篇文章:金融数据采集 | FlyDay
必要库导入123456789101112131415161718192021import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as snsfrom sklearn.model_selection import train_test_split, TimeSeriesSplit, GridSearchCVfrom sklearn.pre ...
健身已经锻炼了一段时间了,这次体重真的在涨了,已经能看出肌肉线条了,嘿嘿,胸肌也明显了。
生活刷了一部剧,叫《绝命毒师》,其实这部剧很早之前就有朋友给我推荐了,记得强力推荐了好久,但是一直都没有去看,我也很久没有看新剧或者电影了,但是其实屯了很多库存,绝大部分的库存都是朋友推荐的,哈哈哈,想想现在背了好多账,就像这个月看的《绝命毒师》,记得是4年前给我推的了。嗯嗯~现在还有好多库存,一个一个来。只有闲下来的时候,才有心情去看。
有空再补充观后感
918那天被组织抓取看电影了,就是看那个《731》,评价就是思想上的教育,艺术上的折磨。
心情
9.8 回想起我消极的状态,那就是虚无。但是就像很早之前说的,一个理性和感性的矛盾体,越想要虚无,却越难做到,甚至会放大感官,会逼迫自己,从所有的蛛丝马迹中找到一些东西,但是却是赤裸裸被虚无,这时候,理性的一面告诉我,看吧,长记性了没?你明明知道一切,知道真相,但是自己却一直纠结,不肯相信。
你其实也知道,只有把感性的一面服从于理性的一面,接受我所有的感性并没有它们值得归属的去处,最终的感性自成孤岛。
经济经济问题目前是我第二重要任务,以前无所 ...
在当今的量化领域,尤其是在成熟的期货市场上,量价因子基本已经失效了
为什么量价因子效果在衰减?主要是3个原因:
市场有效性与因子拥挤
信息反应滞后
缺乏基本面的“锚”
市场有效性与因子拥挤常见的指标,如MACD、RSI、boll等等,这些都是基于简单量价的因子,已经发现和使用几十年了,成为了共识,因为被大家所熟知使用,那么超额收益Alpha就会被稀释,这个就是因子拥挤,大量的资金追逐同样的信号,就会导致窗口迅速关闭,甚至会产生反作用。
信息反应滞后量价数据是市场交易行为的结果,而不是原因。基于历史量价数据推导未来走势,本质上是基于“历史会重演”的假设。但当市场结构发生变化或出现前所未有的黑天鹅事件时,这类因子很容易集体失效。
缺乏基本面的“锚”期货价格的根本驱动在于商品的供需基本面。库存低了、产地天气恶劣、下游需求旺盛,这些才是价格长期走势的底层逻辑。
行情因子现阶段还有什么用?组合过滤器和timing工具
基本面因子决定 “做什么” (Which)—— 例如,通过库存和利润数据判断应该做多螺纹钢还是做空铁矿石
量价因子决定 “何时做” (When)—— 例如,即使基本面看多,也等 ...
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Correlation analysis
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